BP神经网络在某型铸件检测中的应用

• 作者: 杨秋翔 申晋祥
• 来源期刊: 山西电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 无损检测 工业CT
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 45,48
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 870字
• 语种: 中文

摘要

应用某型工业CT机对一定数量某型铸件进行了无损检测,通过采得的两个属性值和该铸件是否合格,对BP网络进行训练,得到了较好的分类曲面,使得某型铸件无损检测精度从原来的60%左右提高到85%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秋翔	中北大学计算机科学与技术系	87	377	9.0	13.0
2	申晋祥	中北大学计算机科学与技术系	3	9	1.0	3.0