作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
依据所建立铜矿浮选过程数学模型以及系统的实际运行数据,采用实时最小二乘法进行动态模型的在线识别和某些操作参数的动态补偿,使模型反映更多的过程信息.在线参数辩识结果表明,用实时最小二乘法所确定的模型能很好地预报生产过程,为下一步最佳工况寻优,设计最优化控制系统打下良好基础.
推荐文章
基于图像处理的浮选过程药剂量控制模型
浮选泡沫图像
纹理特征
粗糙集
LVQ神经网络
基于铜矿浮选过程控制的数学模型研究
浮选
数学模型
操作变量
浮选过程控制
动态RBF神经网络在浮选过程模型失配中的应用
泡沫浮选过程
动态RBF神经网络
模型失配
工况迁移
工业浮选过程测试新进展
浮选
气泡负载率
浮选气泡
湍流
测试方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 铜矿浮选过程控制模型的参数识别研究
来源期刊 云南冶金 学科 工学
关键词 浮洗过程控制 黄铜矿 时变系统 实时最小二乘法 参数辨识
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 采矿·选矿
研究方向 页码范围 17-19,34
页数 4页 分类号 TD923
字数 2789字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0308.2006.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王会清 13 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
浮洗过程控制
黄铜矿
时变系统
实时最小二乘法
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南冶金
双月刊
1006-0308
53-1057/TF
大16开
昆明市圆通北路86号
1972
chi
出版文献量(篇)
2582
总下载数(次)
2
论文1v1指导