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摘要:
无功优化控制是保证电能经济传输与经济运行的重要条件,在满足电力系统各种运行约束条件下,通过优化计算来确定控制变量,找到使系统的一个或多个性能指标达到最优时的无功调节补偿手段.遗传算法用于电力系统无功优化,具有简单通用、鲁棒性强和可并行计算等优点.对简单遗传算法在罚函数、选择、变异、交叉和终止条件等方面进行一些改进,可以加快遗传算法的收敛速度,使结果趋于更优,实际算例也证明了这一点.
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遗传算法
无功优化
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数学模型
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数学模型
遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述
遗传算法
电力系统
无功优化
基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化
无功优化
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自适应
浮点编码
双层结构群体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电力系统无功优化控制中遗传算法的改进
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 无功优化控制 遗传算法 改进
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 无功补偿专栏
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TM744
字数 2954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2006.12.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长军 14 32 3.0 5.0
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无功优化控制
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