基于HMM的语音信号情感识别研究

• 作者: 国辛纯 窦修全 郭继昌
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 情感识别 HMM
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 69-70,80
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.05.022

摘要

包含在语音信号中的情感信息是一种很重要的信息,它是人们感知事物不可缺少的部分.本文在语音识别的基础上提出了应用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音信号情感识别的研究.从情感语音的分类、情感语音资料的获取、情感语音特征提取及情感语音识别等方面,讨论了应用连续隐马尔可夫模型进行情感识别的整个过程,并得到了比较理想的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电信学院	77	735	14.0	24.0
2	窦修全		7	39	3.0	6.0
3	国辛纯	天津大学电信学院	3	33	3.0	3.0