基于信息融合的柴油机故障诊断技术

• 作者: 柳岗 赵春阳 逄玉俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊神经网络 证据理论 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 876-877,933
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.07.014

摘要

针对传统柴油机故障诊断方法诊断准确率不高的问题,提出了一种多传感器信息融合的方法,将模糊神经网络与D-S证据理论结合起来,使两者优势互补;通过简化网络结构提高局部诊断网络的诊断能力,并使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值,实现赋值的客观化;通过建立的多传感器信息融合系统对柴油机的故障进行识别,使不同的信息源相互补充,很好地建立故障与征兆之间的定量映射关系,获得对故障状态的最优估计和判决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	7	38	4.0	6.0
2	赵春阳	辽宁石油化工大学信息工程学院	3	19	3.0	3.0
3	柳岗	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0