燃油系统模糊神经网络故障诊断专家系统研究

• 作者: 杨昆 欧阳光耀
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊量化 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 加工·技术
• 页码范围: 25-27,30
• 页数: 4页
• 分类号: TK408
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2006.03.008

摘要

专家系统前景广阔,前人在该领域的理论和实践方面已做了大量的工作,但传统的专家系统存在许多缺陷,因此欲使其得到进一步发展就必须引入其它先进技术.为解决传统专家系统知识获取和经验性知识的不确定性等"瓶颈"问题,提出将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的专家系统构成的原理、方法、结构和实现技术.将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳光耀	海军工程大学动力工程学院	160	990	15.0	20.0
2	杨昆	海军工程大学动力工程学院	29	79	6.0	7.0