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摘要:
开发了一种新型的机车柴油机智能状态检测跟踪及故障诊断系统,并应用数理统计和模糊诊断方法相结合对柴油机进行故障诊断.通过对历史数据的积累和分析实现对机车柴油机的运行质量进行监控及趋势预测.
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内容分析
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文献信息
篇名 柴油机智能状态跟踪及故障诊断系统的开发
来源期刊 内燃机车 学科 工学
关键词 机车柴油机 智能 状态跟踪 故障诊断 趋势预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 设计·分析
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 4页 分类号 TP18
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1820.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏万华 天津大学内燃机国家重点实验室 127 1715 25.0 36.0
2 林铁坚 天津大学内燃机国家重点实验室 28 627 16.0 24.0
3 裴毅强 天津大学内燃机国家重点实验室 107 1034 18.0 27.0
4 从胜辉 天津大学内燃机国家重点实验室 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (9)
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2006(0)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机车柴油机
智能
状态跟踪
故障诊断
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道机车与动车
月刊
1003-1820
21-1211/U
大16开
大连市沙河口区中长街49号
8-58
1966
chi
出版文献量(篇)
4118
总下载数(次)
19
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