正交尺度小波网络在我国税收预测中的应用

• 作者: 李全亮 李怀祖
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 数学
• 关键词: 小波神经网络 正交小波 税收预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 54-56,70
• 页数: 4页
• 分类号: O157.5
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2006.01.010

摘要

提出一种用正交尺度函数代替RBF网络中的激活函数的小波网络,给出相应小波网络学习算法;并以我国1978～2001年的税收数据为样本进行税收模拟预测,预测结果表明,该模型预测误差低于普通BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李怀祖	西安交通大学管理学院	169	5705	35.0	72.0
2	李全亮	西安交通大学管理学院	7	93	4.0	7.0