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摘要:
考虑到BP网络易于陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点,本文应用改进型BP网络算法自动识别无线电信号的调制类型.通过增加动量项可以避免陷入局部最小,但付出了训练时间长的代价;选择权向量的更新方向为误差函数的共轭梯度方向,可以显著地提高收敛速度.仿真结果表明,改进后的BP网络方法能够高效、可靠地收敛,实现通信信号的自动分类,获得满意的识别率.
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文献信息
篇名 基于BP网络的通信信号分类方法的进一步研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 信号分类 BP网络方法 动量项 共轭梯度方向
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阔永红 西安电子科技大学通信工程学院 59 469 12.0 18.0
2 汪洋 西安电子科技大学通信工程学院 7 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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信号分类
BP网络方法
动量项
共轭梯度方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
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5
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21491
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