自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用

• 作者: 刘玉田 张文
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 进化计算 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 字数: 5834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.08.004

摘要

针对传统的粒子群优化(PSO)算法中的某些参数需通过试验确定因而影响了其实用性的问题,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化问题的求解.该算法能在优化过程中自动调整各参数,从而取得问题的全局优化解.某具有151个节点、71个控制变量的实际电网无功优化结果表明,该算法较传统的PSO算法具有更强的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文	山东大学电气工程学院	50	392	10.0	19.0
2	刘玉田	山东大学电气工程学院	93	2263	28.0	43.0