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基于均匀设计的神经网络预测焊条熔化特性
基于均匀设计的神经网络预测焊条熔化特性
作者:
任德亮
孙继友
胡连海
许昌玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纤维素型焊条
熔化特性
人工神经网络
摘要:
利用VB语言开发了均匀设计软件并进行配方均匀设计试验,对神经网络模型的建立进行了详细的研究,用均匀设计的样本对建立的预测纤维素型焊条熔化特性的人工神经网络模型进行训练,试验结果表明:该模型可根据药皮成分对焊条熔化特性进行较为准确的预测.
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文献信息
篇名
基于均匀设计的神经网络预测焊条熔化特性
来源期刊
焊接
学科
工学
关键词
纤维素型焊条
熔化特性
人工神经网络
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
生产应用
研究方向
页码范围
66-70
页数
5页
分类号
TG4
字数
3041字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1382.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡连海
12
54
4.0
7.0
2
任德亮
25
207
9.0
13.0
3
许昌玲
14
65
6.0
8.0
4
孙继友
2
12
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纤维素型焊条
熔化特性
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接
主办单位:
机械科学研究院哈尔滨焊接研究所
中国机械工程学会焊接学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-1382
CN:
23-1174/TG
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市松北区创新路2077号
邮发代号:
14-45
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
4595
总下载数(次)
11
总被引数(次)
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