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摘要:
回顾了极值搜索算法的发展历程,分析了单变量和多变量极值搜索算法、滑模极值搜索算法、斜率搜索算法等算法的优缺点,着重描述了变参数滑模极值搜索算法和退火回归神经网络极值搜索算法等,并且通过重构系统的损失函数方法将极值搜索算法的应用推广至一般系统,拓展了其应用范围.通过其应用实例说明,极值搜索算法能够解决航空控制、工业生产中的一些关键技术问题,因而有必要深入研究极值搜索算法.
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文献信息
篇名 极值搜索算法的研究与进展
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 极值搜索算法 滑模控制 退火算法 回归神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 611-617
页数 7页 分类号 TJ765.2
字数 6258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云安 海军航空工程学院控制工程系 176 1006 15.0 21.0
2 施建洪 海军航空工程学院控制工程系 35 144 5.0 10.0
3 左斌 海军航空工程学院控制工程系 26 202 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极值搜索算法
滑模控制
退火算法
回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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