基于径向基神经网络的焊接材料计算机辅助设计系统

• 作者: 李建国 李权 郭玉松 雷宇
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 焊接材料 径向基神经网络 计算机辅助设计
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 222-225
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2006.04.025

摘要

以 RBF神经网络理论为基础,设计实现了焊接材料计算机辅助设计系统.应用该系统能建立影响因子与性能指标之间的人工神经网络模型,并以此为基础建立了性能预测、配方预报、分析等功能模块,对焊接材料研发人员探索影响因子与性能指标之间关系具有较大的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建国	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	42	203	8.0	12.0
2	雷宇	江西省科学院应用物理研究所	9	27	2.0	5.0
3	李权	内蒙古工业大学材料科学与工程学院	3	7	1.0	2.0
4	郭玉松	江西省科学院应用物理研究所	6	2	1.0	1.0