基于模态应变能比与神经网络的复合材料结构损伤辩识

• 作者: 万小朋 罗武 赵美英
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 结构损伤 模态 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: O346.5|V214.8|O327
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.01.031

摘要

从结构动力学特性入手,以模态应变能比作为表征结构损伤的标识量,对含损伤的复合材料机翼结构进行损伤辨识仿真,通过神经网络建立起损伤标识量和损伤状态之间的映射模型.仿真结果表明,模态应变能比对结构损伤位置和损伤程度都比较敏感,是一种有效的损伤标识量.神经网络可准确地识别出结构的损伤位置和损伤程度,应用于损伤识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵美英	西北工业大学航空学院	131	1243	19.0	28.0
2	万小朋	西北工业大学航空学院	127	992	16.0	25.0
3	罗武	西北工业大学航空学院	1	15	1.0	1.0