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摘要:
提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.
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文献信息
篇名 双通带数字滤波器优化设计研究
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 滤波器 双通带 优化设计
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TN713+.7
字数 1525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗玉雄 长沙理工大学电气与信息工程学院 6 17 2.0 4.0
2 龚敏 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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1992(2)
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1999(2)
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2001(1)
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
滤波器
双通带
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导