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摘要:
水文分区是水文站网规划、布设、调整和补充的基础.为了提高水文站网的整体功能,迫切需要进行水文区划问题的研究.通过回顾和总结国内外的水文区划方法,提出水文区划分析实质上属模式识别范畴.为此,选取最优的样本特征向量(分区指标)、足够的有代表性的样本、高效合理的分类器以及对研究区域的深入了解将是保证分类结果合理可靠的基础.
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文献信息
篇名 水文区划问题研究
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 水文站网 水文区划方法 模式识别理论 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 P33
字数 6981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静怡 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 27 258 9.0 15.0
2 何惠 11 120 6.0 10.0
3 陆桂华 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 107 2280 27.0 43.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水文站网
水文区划方法
模式识别理论
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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