支持向量机集成和特征选择联合算法

• 作者: 孙进才 杨宏晖 牛奕龙 赵妮
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 特征选择 分类器集成 舰船辐射噪声
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理及声学测量
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2006.04.014

摘要

提出了两种基于支持向量机集成和特征选择联合算法.联合算法的核心思想是在构建基础分类器的同时选择有效特征.通过对实测舰船数据和公共数据的识别实验,证明了两种算法都可以用于舰船目标识别.算法一更适用于冗余特征较多的情况.算法二在对舰船目标识别时,选择的特征数目降低为原来特征数目的30%,正确分类率比单个支持向量机高近10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进才	西北工业大学航海学院环境工程系	136	1277	20.0	26.0
2	牛奕龙	西北工业大学航海学院环境工程系	25	204	8.0	13.0
3	杨宏晖	西北工业大学航海学院环境工程系	25	168	8.0	12.0
4	赵妮	西北工业大学航海学院环境工程系	9	45	4.0	6.0