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摘要:
最优多用户检测方法具有最优性能,但复杂度高,利用优化算法求解可以降低实现复杂度.粒子群算法是一种简单有效的新型群智能优化算法,研究了一种Social cognition模型简化粒子群算法,并应用于大用户量CDMA多用户检测问题,主要考虑降低算法复杂度,提高算法的实现效率.分析及仿真表明该方法在系统用户数量较大时具有较好性能.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Social Cognition粒子群算法多用户检测
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 离散粒子群优化算法 社会认知理论
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 30-32,38
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许耀华 安徽大学电子科学与技术学院 24 119 6.0 10.0
2 胡艳军 安徽大学电子科学与技术学院 54 302 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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1986(1)
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1989(1)
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
离散粒子群优化算法
社会认知理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导