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摘要:
针对压力监测井点的动态监测信息在时间上的不连续性和历史的继承性,根据历次的试井资料、生产动态信息并结合地质静态资料,应用时间推移试井理论,采用神经网络技术,结合模拟退火算法,实现了对静压、有效渗透率和表皮系数等试井参数变化趋势的预测.通过实例分析,说明了利用试井历史信息进行时间推移预测的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 时间推移试井技术研究及应用
来源期刊 西南石油学院学报 学科 工学
关键词 时间推移试井 神经网络 模拟退火
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 石油工程计算技术
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TE353
字数 2254字 语种 中文
DOI 10.3863/j.issn.1674-5086.2006.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭大立 西南石油大学石油工程学院 71 682 14.0 24.0
2 曾晓慧 西南石油大学石油工程学院 20 471 13.0 20.0
3 黄波 西南石油大学石油工程学院 3 17 2.0 3.0
4 屈怀林 西南石油大学研究生院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时间推移试井
神经网络
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-5086
51-1718/TE
大16开
四川省成都市新都区
1960
chi
出版文献量(篇)
3827
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4
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