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摘要:
在人们日常生活中指纹识别技术已经被日益广泛的用于个人的身份鉴别,譬如ID卡、指纹硬盘等.目前,在线指纹采集技术和自动指纹识别算法都已经取得很大的进展.各种指纹识别技术,包括指纹获取、分类、增强和匹配,性能都有了显著的提高.文中概述了指纹识别领域的最新进展,对每个步骤的相关算法进行了讨论,特别针对两个重要而有挑战性的问题:低质量指纹图像的增强和弹性形变指纹图像的匹配进行了深入地探讨.另外,还讨论了国际指纹识别评测算法FVC2004和FpVTE2003,基于此可以进行全面、客观地识别算法的性能评价.
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身份识别技术
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特征提取
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活体指纹
识别系统
应用
基于DHNN人工神经网络的指纹识别技术
DHNN
指纹
权值
网络学习
收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 指纹识别技术的新进展
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 生物特征 指纹 增强 匹配 细节 图像注册 相似度衡量
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 专题评述
研究方向 页码范围 400-408
页数 9页 分类号 TP3
字数 8319字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2006.04.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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节点文献
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同被引文献  (61)
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征
指纹
增强
匹配
细节
图像注册
相似度衡量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导