非线性优化掺烧模型及应用

• 作者: 饶苏波
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 化学
• 关键词: 优化 掺烧 非线性 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与测试
• 页码范围: 333-336
• 页数: 4页
• 分类号: O643.2+1
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6339.2006.04.012

摘要

为满足电站燃煤锅炉在安全稳定运行的前提下降低燃料成本,提出多种煤优化掺烧研究.采用线性回归方法建立掺烧煤的发热量、挥发分、硫分、水分和灰分的预测公式,应用径向基人工神经网络建立掺烧煤的软化温度预测模型,从而建立了新的非线性优化掺烧模型.珠海电厂掺烧试验表明,所建模型能指导电厂多煤种优化掺烧,取得显著的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶苏波		8	64	4.0	8.0