广义分式规划Dinkelbach型算法的推广

• 作者: 程丽
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分式规划 Dinkelbach型算法 参数规划 收敛性 超线性收敛
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 389-393
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2006.04.006

摘要

就一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划问题,在已有的相应的Dinkelbach型算法的基础上作了进一步的推广,使其成为一簇算法;讨论了一个参数规划的性质和该簇算法的收敛性.结果表明:改进的Dinkelbach型算法是该簇算法的一个特例,并且该簇算法在每次迭代时参数的取法有很大的灵活性,因而在求解时可允许有较大的误差而无损于相应的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程丽	浙江师范大学数理与信息工程学院	22	22	2.0	3.0