基于平稳小波变换的高鲁棒性的边缘提取

• 作者: 刘泉 章国宝
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 平稳小波 多尺度 模糊c-均值
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 733字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.02.016

摘要

借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不变性,将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量,然后利用模糊c-均值进行无监督分类,分割图像,最后用Canny算子提取图像边缘.用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性.实验证明:在图像受到较强噪声(如附加高斯白噪声)污染时,该算法仍可检测到较好的边缘效果,展现出良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章国宝	东南大学自动化研究所	99	554	13.0	18.0
2	刘泉	东南大学自动化研究所	1	9	1.0	1.0