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摘要:
针对火灾视频图像中一般亮点区域较小、背景区域图像较大的特点,采用区域分割算法提取各亮点区域并进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到经典算法的1/4,使复杂算法达到实时性要求.同时,在区域分割算法的基础上,成功提取了疑似区域的边界链码,计算了各区域的圆形度.通过神经网络进行数据融合,进一步降低火灾探测系统的误报率.
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文献信息
篇名 基于图像处理的火灾监测系统软件设计
来源期刊 低压电器 学科 工学
关键词 火灾探测 图像处理 区域分割
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 建筑电气
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TU855|TU892
字数 2427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5531.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴爱国 天津大学自动化学院 126 1771 21.0 37.0
2 陈莹 天津大学自动化学院 14 223 5.0 14.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火灾探测
图像处理
区域分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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