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摘要:
提出了一种多目标系统的自适应模糊神经网络控制的方法.通过对系统的多目标量进行加权合成,采用改进的遗传算法离线调整控制器网络参数.接入控制系统后,采用在线学习方式,通过BP算法调节网络的规则权值和比例因子,达到自适应控制的目的.计算机仿真结果显示,该方法控制效果好,鲁棒性强.
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文献信息
篇名 多目标系统的自适应模糊神经网络控制
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 多目标系统 遗传算法 模糊神经网络控制器
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 42-43,46
页数 3页 分类号 TP237+.2
字数 1126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2006.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 衢州学院机电工程系 13 27 4.0 4.0
2 汪建平 衢州学院机电工程系 3 26 2.0 3.0
3 张庆功 衢州学院机电工程系 3 64 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标系统
遗传算法
模糊神经网络控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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