原文服务方: 机器人       
摘要:
针对地图未知的室内环境下的定位问题,提出了一种基于特征跟踪的视觉里程计方法.利用单目摄像头提取和跟踪环境特征点集,进而根据观测模型利用扩展卡尔曼滤波算法估算出机器人的位姿.办公室环境中的定位实验证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 室内移动机器人的视觉定位方法研究
来源期刊 机器人 学科
关键词 移动机器人 定位 视觉 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 504-509
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 上海交通大学自动化研究所 95 2775 28.0 49.0
2 潘良晨 上海交通大学自动化研究所 1 48 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
定位
视觉
扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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