BP人工神经网络在一种铸铁生产上的应用

• 作者: 李学京 王永智 王玉国
• 来源期刊: 金属世界
• 学科: 工学
• 关键词: 铸铁 BP人工神经网络 训练 检验
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 工艺设计
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TF5
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2006.06.011

摘要

铸铁广泛应用于机械、矿山等行业,是工业生产的基础材料之一,稳定、提高其性能有着重要的意义.铸铁含有多种元素,元素之间交互作用,对其性能表现出复杂的非线形关系.人工神经网络能充分逼近任意复杂的非线形系统.本文把BP人工神经网络用于一种铸铁的生产,它成功地根据材料成分预测了材料的性能,从而有助于优化设计,提高产品质量,降低铸铁的生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学京		24	76	5.0	7.0
2	王永智		7	19	3.0	4.0
3	王玉国		2	4	1.0	2.0