基于扩散函数的内集-外集模型

• 作者: 张俊香 陈志芬 黄崇福
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 内集-外集模型 分配函数 扩散函数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: O158
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2006.01.007

摘要

内集-外集模型用于计算小样本事件的可能性-概率分布(PPD),以表达概率估计的模糊性.基于分配函数的内集-外集模型存在三点不足:①论域步长的选取随意性太大;②PPD值在0.5到1之间无值;③信息过于集中,PPD值在很多区间值为0.本文从解决此三问题入手,对传统模型进行了改进.首先讨论了论域步长选取的合理性问题;其次引入扩散函数替换分配函数,同时解决了问题②和③;最后,仿真实验的结果显示,改进模型的估计比传统模型的估计更接近于真实分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄崇福	北京师范大学资源学院	37	675	17.0	25.0
3	张俊香	北京师范大学资源学院	3	167	3.0	3.0
5	陈志芬	北京师范大学资源学院	15	409	10.0	15.0