基于遗传神经网络和群体复合形法的配风方式对锅炉飞灰含碳量影响研究

• 作者: 刘定平 陈敏生
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 数学
• 关键词: 飞灰含碳量 二次风配风 遗传神经网络 群体复合形法 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: O157.5
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2006.03.003

摘要

利用优化递归的BP神经网络进行锅炉飞灰含碳量建模,并对锅炉二次风配风方式的影响进行敏感性分析,同时采用群体复合形法对运行工况寻优,获得各种工况下二次风开度的优化调整方式.优化递归神经网络是以遗传算法来确定神经网络的权值,克服了BP算法易陷入局部极小等缺陷,提高了网络学习速度和精度.通过对某台300MW机组现场试验与计算表明,该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整,降低飞灰含碳量,同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘定平	华南理工大学电力学院	59	578	12.0	21.0
2	陈敏生	华南理工大学电力学院	7	198	7.0	7.0