原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对高高空长航时无人机的特点和使用要求,开展了高高空长航时无人机翼型的优化设计研究.为了提高采用遗传算法的气动优化设计的效率,将分布式计算与遗传算法相结合,形成了基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计方法,并将该方法与基于反设计概念的工程方法相结合进行了高高空长航时无人机翼型的气动优化设计.设计实践表明,该方法是可行的,设计出的翼型是能够满足工程需要的.
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文献信息
篇名 高高空长航时无人机翼型优化设计研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 遗传算法 翼型 无人机 优化设计
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 V211.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白俊强 西北工业大学航空学院 179 881 15.0 20.0
2 詹浩 西北工业大学航空学院 87 515 13.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
翼型
无人机
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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