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摘要:
贝叶斯网络是近年来人工智能领域最重要的研究成果之一,在具有不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用.以贝叶斯网络及其推理机制为基础,主要研究了贝叶斯网络在辐射源威胁等级评估方面的应用.选取了部分影响因素,建立了基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估模型.最后通过一个计算机仿真实例验证了算法具有连续性和累积性,能够对辐射源威胁等级做出较准确评估.
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贝叶斯网络
推理
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模糊分类
动态贝叶斯网络
威胁等级评估
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 辐射源 威胁等级 算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 雷达与对抗
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TP3
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷电 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
辐射源
威胁等级
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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