希尔伯特-黄变换在电力系统故障检测中的应用研究

• 作者: 刘毅华 赵光宙
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 瞬时频率 电力系统 故障检测
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 继电保护专栏
• 页码范围: 4-6,19
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.14.002

摘要

电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号,希尔伯特-黄变换(HHT)被认为是专门针对非线性非平稳信号的分析方法.将HHT引入到电力系统故障检测中,利用经验模态分解(EMD)获得故障电流信号的本征模态函数(IMF),通过选取IMF并对其进行Hilbert变换,提取出IMF分量的瞬时频率和瞬时幅度.利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析.仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵光宙	浙江大学电气工程学院	115	2009	25.0	39.0
2	刘毅华	浙江大学宁波理工学院	16	231	9.0	15.0