BP神经网络在沉淀池费用函数模型中的应用

• 作者: 刘振中 李越
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 函数逼近 BP神经网络 沉淀池 费用模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 50-52,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1|TU991.23
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2006.03.013

摘要

运用BP网络的非线性函数逼近功能,以沉淀池的计算表面积与计算体积为网络的输入,沉淀池的费用值为网络的输出,建立单体构筑物沉淀池的费用模型.由仿真数据与已知数据比较,发现其相对误差绝对值的平均值在10%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振中	南昌大学建筑工程学院	12	210	6.0	12.0
3	李越		19	85	6.0	8.0