基于改进人工神经网络的LF钢水终点温度预报

• 作者: 刘承军 姜茂发 陶子玉
• 来源期刊: 特殊钢
• 学科: 工学
• 关键词: LF精炼 BP神经网络 钢水温度 预测
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TG1
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2006.06.008

摘要

采用改进的人工神经网络算法,开发了40 t钢包炉精炼时钢水终点温度预报模型.与传统BP网络算法相比较,改进算法可提高预测速度和精度.生产现场实验表明,传统BP神经网络算法,钢水温度预测误差±5 ℃的炉次仅为77%,用改进的BP神经网络算法,其误差±5 ℃的炉次为90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜茂发	东北大学材料与冶金学院	301	2168	23.0	31.0
2	刘承军	东北大学材料与冶金学院	145	1110	18.0	25.0
3	陶子玉	东北大学材料与冶金学院	4	45	3.0	4.0