改进Bayes判别法在机械状态识别中的应用

• 作者: 毛荣富 黄映云
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 状态识别 Bayes判别 最小损失 轴承
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 修造船技术
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: U664.21
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2006.01.018

摘要

Bayes判别法是统计模式识别中的一个基本方法,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,比较适合在样本的数量不充分大,大子样统计理论不适宜的情况下进行状态判别,对它作了总体服从正态分布的合理假设后,将改进Bayes判别法成功运用到机械状态识别中,并利用这种方法对某减速箱轴承进行了状态判别,判别准确率较高,获得了满意的实验效果,从而证明了改进Bayes判别法是一种很好的机器状态识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄映云	海军工程大学动力工程学院振动与噪声研究所	81	809	14.0	26.0
2	毛荣富	海军工程大学动力工程学院振动与噪声研究所	30	66	5.0	6.0