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摘要:
应用基于OLAP技术的多维关联规则挖掘技术,以充分发挥存储在汽轮机历史数据库中数据对电力生产的指导作用.研讨了多维关联规则挖掘算法,并成功地将基于OLAP技术多维关联规则挖掘技术应用于汽轮机运行模型的建立.实验证明,利用这种挖掘技术有利于开展汽轮机的状态检修.
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文献信息
篇名 基于OLAP的多维数据挖掘在汽轮机监测中的应用
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 关联规则 OLAP 汽轮机 状态检修
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13,22
页数 4页 分类号 TK31
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1881.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李远生 6 14 2.0 3.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
OLAP
汽轮机
状态检修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16531
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