基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点.本文提出了一种结合变化检测与时空滤波器快速分割视频对象的新方法,该方法利用t分布显著性检验检测帧间的变化,不需要知道噪声的方差;利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧进行变化检测,可以很好地处理关节运动和慢运动.然后通过时空滤波器快速有效地消除由于视频对象运动而露出的背景区域,同时能够减少变化检测掩膜中的残留噪声.最后,通过形态学处理实现视频对象的分割.
推荐文章
基于变化检测的视频对象分割算法研究
视频分割
变化检测
差分图像
数学形态学
基于自适应噪声滤波的视频对象分割算法
视频分割
自适应噪声滤波
扫描线填充
面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法
面向对象
图像分割
尺度
光谱特征
纹理特征
形状特征
视频对象分割技术与应用
视频对象分割
时空联合
MPEG-4
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变化检测与时空滤波器的视频对象分割方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 变化检测 视频对象 分割 时空滤波器
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.03.023
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变化检测
视频对象
分割
时空滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导