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运用神经网络法研究微裂缝的分布规律——以苏北盆地高邮凹陷CA油田为例
运用神经网络法研究微裂缝的分布规律——以苏北盆地高邮凹陷CA油田为例
作者:
奥立德
屈红
汪嘉月
颜虹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微裂缝
三维分布模型
神经网络
高邮凹陷
苏北盆地
摘要:
苏北盆地高邮凹陷CA油田微裂缝比较发育,但由于微裂缝发育规模、开度和延伸长度均较小而不易识别,研究方法和手段受到很大限制,研究起来难度较大.利用测井的声波曲线、微梯度曲线、微电位曲线、6 m电阻曲线和冲洗带电阻率曲线,采用神经网络的方法,建立该区裂缝分布的三维模型,从而实现对裂缝参数的预测.通过动态资料分析,证实了运用神经网络法获得的裂缝预测结果是较为可靠的.
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文献信息
篇名
运用神经网络法研究微裂缝的分布规律——以苏北盆地高邮凹陷CA油田为例
来源期刊
石油实验地质
学科
地球科学
关键词
微裂缝
三维分布模型
神经网络
高邮凹陷
苏北盆地
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
方法·技术
研究方向
页码范围
395-398
页数
4页
分类号
P61
字数
2549字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6112.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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屈红
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奥立德
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石油实验地质
主办单位:
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
中国地质学会石油地质专业委员会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6112
CN:
32-1151/TE
开本:
大16开
出版地:
江苏省无锡市蠡湖大道2060号
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
2707
总下载数(次)
1
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