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摘要:
苏北盆地高邮凹陷CA油田微裂缝比较发育,但由于微裂缝发育规模、开度和延伸长度均较小而不易识别,研究方法和手段受到很大限制,研究起来难度较大.利用测井的声波曲线、微梯度曲线、微电位曲线、6 m电阻曲线和冲洗带电阻率曲线,采用神经网络的方法,建立该区裂缝分布的三维模型,从而实现对裂缝参数的预测.通过动态资料分析,证实了运用神经网络法获得的裂缝预测结果是较为可靠的.
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文献信息
篇名 运用神经网络法研究微裂缝的分布规律——以苏北盆地高邮凹陷CA油田为例
来源期刊 石油实验地质 学科 地球科学
关键词 微裂缝 三维分布模型 神经网络 高邮凹陷 苏北盆地
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 方法·技术
研究方向 页码范围 395-398
页数 4页 分类号 P61
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6112.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈红 2 18 2.0 2.0
2 奥立德 6 40 4.0 6.0
3 汪嘉月 4 24 3.0 4.0
4 颜虹 4 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2017(13)
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研究主题发展历程
节点文献
微裂缝
三维分布模型
神经网络
高邮凹陷
苏北盆地
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油实验地质
双月刊
1001-6112
32-1151/TE
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道2060号
1963
chi
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