设备故障停机时间的ARMA模型预测

• 作者: 姚林 徐金梧 杨德斌 胡军 韩志清
• 来源期刊: 冶金设备
• 学科: 工学
• 关键词: 设备故障 预测 时间序列分析 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TF307
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1269.2006.01.017

摘要

针对影响设备故障因素多的特点,选用时间序列分析的方法建模.以设备故障停机时间为研究对象,建立时间序列分析ARMA模型,预测设备的故障停机时间,为企业制定合理的维修计划、实行设备预知维修提供有效的决策信息.采用某钢铁集团冷轧厂联合机组的设备监测数据建模并进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌	北京科技大学机械工程学院	67	927	16.0	28.0
2	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
3	姚林		8	92	6.0	8.0
4	韩志清	北京科技大学机械工程学院	1	20	1.0	1.0
5	胡军		2	27	2.0	2.0