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摘要:
本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大,而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点,提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法.该方法分三步进行:首先使用粗糙集理论选取图像特征,在此基础上,对特征提取后的图像进行配准,配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法,配准精度在一个像素以内,最后采用相关性加权的方法对配准后的SAR图像与多光谱图像进行融合.融合实验以LandSat的TM图像与Radsat的SAR图像为例,实验结果表明该方法取得了较好的融合效果.
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文献信息
篇名 SAR图像与多光谱图像融合方法研究
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像融合 图像配准 粗糙集 特征提取
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 遥感与航空摄影
研究方向 页码范围 48-50,23
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2006.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红蕾 第二炮兵工程学院信息工程研究所 7 73 5.0 7.0
2 宋建社 第二炮兵工程学院信息工程研究所 81 969 19.0 25.0
3 张宪伟 第二炮兵工程学院信息工程研究所 5 41 4.0 5.0
4 赵延 第二炮兵工程学院信息工程研究所 3 58 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像融合
图像配准
粗糙集
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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