人工神经网络在静力载荷测试中的应用

• 作者: 张风安 李颢
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 沉降量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土工程·勘测
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9913.2006.03.004

摘要

以人工神经网络(BP模型)为研究手段,将人工神经网络理论应用于静力载荷数据预测沉降,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的神经网络模型,预测结果表明,该模型预测结果与实测值拟合较好,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颢		9	50	3.0	7.0
2	张风安		6	16	2.0	4.0