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摘要:
介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在着不连续、非实时的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,运用三峡实测数据对GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用进行研究.并采用各点点位位移速度图对所建立的函数模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结.
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文献信息
篇名 GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 全球定位系统 卡尔曼滤波 状态参数 随机噪声 最小二乘
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 P227
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高雅萍 成都理工大学地球科学学院 40 172 8.0 10.0
2 冯晓亮 中国地质科学院探矿工艺研究所 10 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
卡尔曼滤波
状态参数
随机噪声
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导