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摘要:
针对目前国内各种钢丝绳检测仪器的不足之处,选定了钢丝绳断丝损伤信号识别的特征量,提出利用神经网络技术对检测信号进行分析处理,以提高检测的精度和灵敏度.并详细叙述了用BP网络建立钢丝绳断丝损伤识别模型的方法.
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文献信息
篇名 钢丝绳断丝信号处理技术
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 钢丝绳 断丝 检测 信号处理 神经网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TD532
字数 1735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文妍 26 129 6.0 10.0
2 谭继文 93 414 8.0 14.0
3 田志勇 浙江机电职业技术学院电气系 18 80 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
钢丝绳
断丝
检测
信号处理
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导