一种新的基于进化规划方法的盲CMA快速收敛算法

• 作者: 匡镜明 王华 田俊霞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 盲均衡 CMA算法 快速收敛
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 395-397
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.03.025

摘要

本文把改进的进化规划方法引进到解决均衡问题中,定义以代价函数为自变量的一种新的函数作为高斯随机化算子的标准差,来控制算法的收敛,提出了一种新的基于进化规划的CMA算法(QEPCMA),该方法应用进化规划来估计均衡器的系数,进一步提高了文献[5]中改进的CMA算法的收敛速度.通过Monte-Carlo仿真,比较了这两种算法和标准CMA算法的性能,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡镜明	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	133	792	14.0	20.0