基于神经网络的织物疵点识别技术

• 作者: 谢春萍 陈俊杰
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疵点识别 小波变换 神经网络 质量检测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TS101.97
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9721.2006.04.010

摘要

因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型.为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法.先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物和疵点.然后对疵点图像进行二维离散小波变换,并去除织物本身的特征,利用已训练的BP网络进行具体疵点识别.试验证明,这种方法的准确性较高,速度快,基本接近自动验布系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春萍	江南大学纺织服装学院	165	899	15.0	22.0
2	陈俊杰	江南大学纺织服装学院	8	90	7.0	8.0