原文服务方: 核动力工程       
摘要:
粗糙(rough)集理论是一种数据分析的数学理论,可对不完整、不确定的数据进行处理.由于核动力故障特征复杂多样,具有不确定性,因此,将rough集理论引入核动力故障诊断中,可通过对历史数据的分析处理发现相互干扰的故障特征与故障之间的规律.本文简要介绍了rough集理论及其知识获取,描述了基于可辨识矩阵的约简算法,给出了rough集理论在核动力故障诊断中的应用实例.对燃料包壳破裂、稳压器波动管破裂、主蒸汽管道破裂3种典型故障的诊断结果表明,该方法对消除故障特征信息的冗余、简化及优化核动力故障信息非常有效.
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文献信息
篇名 Rough集理论及其在核动力故障诊断中的应用
来源期刊 核动力工程 学科
关键词 Rough集理论 核动力 故障诊断
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 安全与分析
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TL36
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-0926.2006.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟 39 132 7.0 11.0
2 夏虹 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 77 474 12.0 16.0
3 陈志辉 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集理论
核动力
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
双月刊
0258-0926
51-1158/TL
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2589
总下载数(次)
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