钻井机械故障诊断数据挖掘系统结构的研究

• 作者: 刘茜 宁刚 张允 张宁生
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井机械 故障诊断 神经网络 数据仓库 数据挖掘技术
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: TE311.13
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2697.2006.01.024

摘要

利用数据挖掘技术,研究了复杂的钻井机械故障诊断问题,提出了钻井机械故障诊断数据挖掘系统的结构框架,并对基于神经网络的钻井机械故障诊断进行了分析,给出了钻井机械故障诊断系统连接模型.通过钻井机械故障诊断数据挖掘系统的运用实例,验证了该诊断方法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁生		109	1413	21.0	30.0
2	刘茜		10	46	4.0	6.0
3	张允		3	23	3.0	3.0
4	宁刚		3	23	3.0	3.0