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摘要:
视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍.首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述.其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪.最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望.
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文献信息
篇名 视觉跟踪技术综述
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 视觉跟踪 图像序列 监视系统 MPEG-4 三维重构
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 603-617
页数 15页 分类号 TP391
字数 11260字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所 349 5634 35.0 59.0
2 侯志强 西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所 74 1526 13.0 38.0
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视觉跟踪
图像序列
监视系统
MPEG-4
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月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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