作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前多媒体技术要求机器对英语语音的合成接近人的自然声音.提出了用神经网络技术来标注英语单词内重音的新方法,讨论了输入-输出样本的编码转换问题,利用MATLAB仿真平台设计了神经网络结构和训练方法.实验证明,该方法是正确和有效的,并且具有更高的精度.
推荐文章
基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法
基音标注
语音合成
Hilbert-Huang变换
基音周期
小波变换
自相关函数
自适应性
基于小波混沌神经网络的语音识别
语音识别
小波变换
混沌
神经网络
基于循环神经网络的语音识别研究
语音识别
循环神经网络
反向传播算法
特征提取
小波变换
HMM模型
BP神经网络
语音编码中的递归神经网络技术研究
线谱对系数
谱插值
递归神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络语音合成中的单词重音标注技术
来源期刊 浙江师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音合成 重音标注 神经网络 MATLAB 编码
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP128
字数 2726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5051.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯华君 浙江师范大学信息科学与工程学院 15 102 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语音合成
重音标注
神经网络
MATLAB
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10075
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导