基于聚类实现客户行为分析

• 作者: 吕廷杰 曲昭伟 郑岩
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊相异矩阵 客户行为分析 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1832.2006.02.005

摘要

在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕廷杰	北京邮电大学电子商务研究中心	312	3362	28.0	46.0
2	郑岩	北京邮电大学计算机科学与技术学院	10	131	4.0	10.0
3	曲昭伟	北京邮电大学电子商务研究中心	14	82	4.0	9.0